א.       תיאור התכנית

לאור הגידול המתמשך בכמויות הנתונים המיוצרת בעולם והמגוון הרחב של יישומים מבוססי נתונים בתחומי רפואה, מדיה חברתית, פיננסיים, תכנון עירוני, ערים חכמות ועוד, קיים צורך גובר בחוקרים בתחום מדעי הנתונים והמידע. חוקרים אלו ידרשו לפתח פתרונות מדעיים לאתגרים השונים הכרוכים בעבודה עם כמויות גדולות ומגוונות של נתונים המשתנים באופן תדיר, בעלי רמת וודאות משתנה ובמגוון יישומים ותחומי ידע.

תכנית המוסמכים במדעי נתונים ומידע שמה את הדגש על התנסות בשיטות מחקר בתחומים המדעיים והטכנולוגיים העוסקים באיסוף, ניהול, ניתוח והצגת נתוני עתק (big data). המחקר נסמך על ידע במתמטיקה, מדעי המחשב, חקר ביצועים, סטטיסטיקה, למידה חישובית, פסיכולוגיה, ועוד.

תכנית המוסמכים לתואר שני מקנה את התואר מגיסטר למדעים במדעי נתונים ומידע
 M.Sc. in Data Science

ב.       תנאי קבלה

ללימודי תואר זה יתקבלו סטודנטים מצטיינים בוגרי תואר ראשון בהנדסת נתונים ומידע מהטכניון או ממוסד אוניברסיטאי מוכר אחר. מועמדים למסלול זה שסיימו תואר ראשון במתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסת חשמל, הנדסת מערכות מידע ופיזיקה אשר סיימו את לימודי התואר הראשון בהצטיינות יחויבו בקורסי השלמה במידת הצורך.

• ממוצע גמר מינימלי של 86 נדרש להגשת מועמדות

הקבלה לתוכנית תקבע בדיון על פי הרקע וההישגים האקדמיים של המועמד וכן ניסיון והישגים בתעשייה או במחקר ומכתבי המלצה ובתנאי שממוצע הגמר 86 ומעלה. בוועדה תקבע גם רשימת קורסי השלמה לפי הצורך.

ג.        לימודי השלמה

סטודנט שהתקבל לתוכנית ולא למד את מקצועות ההשלמה (או מקצועות שקולים) המפורטים בטבלה שלהלן יחויב ללמוד מקצועות אלו או מקצועות שקולים להם. על הסטודנט אשר חויב בהשלמות (סטודנט במעמד משלים) להשיג בכל אחד ממקצועות ההשלמה ציון של 78 לפחות וממוצע של 80 לפחות כתנאי למעבר למעמד של סטודנט מן המניין. על סטודנט להשלים את כל חובות ההשלמה תוך 2 סמסטרים.

מקצועות ההשלמה לדוגמא:  

ד.       תכנית לימודים – (בהיקף של 22 נקודות – מתוכם 2 נקז דרישת אנגלית מורחבת )

להשלמת התואר לבוגר תואר קודם ארבע שנתי יש ללמוד 20 נקודות מתארים מתקדמים, להשלים דרישת אנגלית מורחבת ולהשלים עבודת מחקר במסגרת תזה. בוגר תואר תלת שנתי נדרש ללמוד 32 נקודות מהן עד 10 יכולות להיות ברמת מקצועות הסמכה מתקדמים.

אוסף הקורסים המוגדר לתוכנית משקף את תחומי המחקר הרלוונטיים לתחום כמו גם קורסים ליצירת הבסיס המשותף לעבודה עם נתונים ומיצוי ידע מהם. בתוכנית הלימודים מושם דגש על קורסים מתחומי הסטטיסטיקה והסתברות, למידת מכונה, אופטימיזציה, תורת המשחקים ואלגוריתמיקה. על הסטודנט לבחור מקצוע אחד מכל אחת מהרשימות הבאות, בנוסף לבחירה של שני מקצועות מרשימת קורסי נתונים.

שימו לב!

• סטודנט אשר סיים 2 מקצועות מרשימות סטטיסטיקה, למידת מכונה, אופטימיזציה או תורת המשחקים במסגרת התואר הראשון יוכל לקבל פטור מלקחת קורס מהרשימה, באישור ראש התכנית.
• סטודנט אשר סיים 4 מקצועות מרשימת קורסי נתונים במסגרת התואר הראשון יהיה פטור מלקחת 2 קורסים מרשימה זו.
• כל קורס יכול להיחשב תחת רשימה אחת בלבד.

קורסי סטטיסטיקה והסתברות:

קורסי למידת מכונה:

 קורסי אופטימיזציה:

קורסי תורת המשחקים אלגוריתמיקה ובינה מלאכותית

קורסי נתונים  :

ניתן להגיש לראש התכנית בקשה להכרה בקורס אשר מכיל פרויקט עתיר נתונים כקורס נתונים.

קורסי הבחירה (השלמה ל 22 נקודות) – על פי אישור מנחה

ה.       חובות הסטודנט

1. השלמת חובות לימוד טכניוניים נוספים:

• דרישת אנגלית מורחבת
• אתיקה של מחקר

השלמת דרישות קורסים: כל סטודנט מחויב להשלים את כל חובות הקורסים

1. השלמת תיזה: החלק המרכזי של לימודי תואר המגיסטר הינו ביצוע עבודת מחקר בהיקף 20 נקודות.

• הצגת התזה: לפני סיום עבודת המחקר (לפחות חודש, אבל לא יותר משנה לפני ההגשה) יש להציגה בסמינר שטח ולדאוג לפרסום הודעה על הסמינר לפי כללי הטכניוןבתיאום עם מרכז/ת הסמינר.

ו.         תקנות נוספות

1. סטודנט מצטיין במהלך לימודיו לתואר מגיסטר יוכל לעבור למסלול ישיר לדוקטורט בהתאם לנהלי בית הספר לתארים מתקדמים.
2. החלק המרכזי של לימודי תואר המגיסטר הינו ביצוע עבודת מחקר שהיקף 20 נקודות. לפי תקנון בית הספר ללימודי מוסמכים, ניתן לאשר עבודת גמר שהיקפה 12 נקודות במקום עבודת מחקר או פרויקט מחקר. באותם מקרים מיוחדים בהם תאושר עבודת גמר, יחויב הסטודנט ללמוד קורסים נוספים באישור המנחה הקבוע בהיקף של 8 נקודות לפחות.

• סטודנט שירצה להמשיך בלימודי דוקטורט, יידרש לעמוד בנהלי בית הספר לתארים מתקדמים.

1. הדרישות החלות על הסטודנט הנן דרישות אשר הוגדרו בשנה בה התקבל ללימודים, אך הפקולטה שומרת לעצמה את הזכות לקבוע דרישות לימודיות נוספות מעל לדרישות שנקבעו בעת הקבלה.