דרישות הלימוד

להשלמת התואר יש ללמוד 33 נקודות מתארים מתקדמים, כולל קורסי ליבה בתחומים של סטטיסטיקה, חקר ביצועים, למידת מכונה, אלגוריתמים, תורת המשחקים, ותכנות במערכות נתוני עתק (big data) קורסי בחירה ופרויקט גמר בהיקף של 7 נקודות. מועמדים בעלי תואר תלת-שנתי יידרשו ב-20 נקודות השלמה מעבר ל-40 הנקודות לתואר.

·      לימודי השלמה

בעת הדיון על הקבלה, תיקבע במידת הצורך רשימת קורסי השלמה. על הסטודנט אשר חויב בהשלמות (סטודנט במעמד משלים) להשיג בכל אחד ממקצועות ההשלמה ציון של 78 לפחות וממוצע של 80 לפחות כתנאי למעבר למעמד של סטודנט מן המניין.

·      קורסי ליבה, קורסי חובה וקורסי בחירה (בהיקף 33 נקודות):

אוסף הקורסים המוגדר לתוכנית משקף את תחומי החקר הרלוונטיים לתחום כמו גם קורסים ליצירת הבסיס המשותף לעבודה עם נתונים ומיצוי ידע מהם. בתוכנית הלימודים מושם דגש על קורסים מתחומי הליבה של סטטיסטיקה והסתברות, למידת מכונה, אופטימיזציה, תורת המשחקים ואלגוריתמיקה על הסטודנט לבחור מקצוע אחד מכל אחת מהרשימות. בנוסף על הסטודנט לבחור שני מקצועות מרשימת קורסי נתונים. מומלץ לבחור קורסים נוספים מהרשימות כקורסי בחירה על פי המפורט בהמשך.

רשימת קורסי סטטיסטיקה והסתברות:

רשימת קורסי למידת מכונה:

  רשימת קורסי אופטימיזציה:

  רשימת קורסי תורת המשחקים ואלגוריתמיקה:

  רשימת קורסי נתונים:

קורסי הבחירה (השלמה ל 33 נקודות) ייבחרו מתוך הרשימות לעיל כמו גם מרשימת הקורסים הבאה: רשימת קורסי בחירה נוספים:

·      פרויקט חובה אישי (בהיקף 7 נקודות):

הפרויקט הינו אישי. לפני רישום לקורס 098290 יגיש הסטודנט לאישור מרכז התכנית הצעה קצרה הכוללת נושא, שם המנחה, ותקציר על גבי הטופס המתאים. בסיום הפרויקט יגיש הסטודנט למנחה את העבודה בכתב, ומנחה הפרויקט יעביר את הציון.

·      תקנות נוספות

• סטודנט בתוכנית יהיה רשאי לבקש בכל עת במהלך לימודיו לעבור למסלול מחקר עם תזה באחד מתחומי המחקר בפקולטה בכפוף לאישור ועדת תארים מתקדמים בפקולטה ודיקן בית הספר לתארים מתקדמים.
• סטודנט שסיים את לימודיו בציונים גבוהים וירצה להמשיך בלימודי דוקטורט יידרש להשלים תזה במסגרת מחקר גישוש (לימודים לא לתואר) ולעמוד בכל נהלי בית הספר לתארים מתקדמים.